不同企业的 AI 起点不同。先建立知识与 RAG，再升级 Agent、自研业务模块和 Workflow，让每一步投入都能沉淀为下一阶段的能力。
不承诺一次性替换所有系统，而是围绕一个真实业务场景，先建立知识基础，再逐步加入 Agent、自研业务模块和 Workflow。
梳理现有流程与数据，确认首个可验证的 AI 场景，避免脱离业务目标。
围绕角色、权限和业务目标配置 Agent、Prompt、工具与知识调用能力。
沉淀产品资料、流程文档和业务经验，让回答有依据、可引用、可追溯。
基于自研 CRM、ERP、MES、WMS、OA 等模块，建立统一的数据与权限基础。
把 Agent 放进真实流程，验证输出质量、权限边界和人工确认节点。
根据真实使用反馈持续优化知识、Agent 和流程，不把一次交付当成终点。
标准方案参考周期约 30 个工作日，具体时间根据数据准备、业务范围和确认节奏评估。
确认目标、参与角色、数据范围和成功标准，形成首个场景的实施边界。
整理企业资料、结构化字段和历史记录，为知识检索与业务分析准备基础数据。
完成 RAG、Prompt、工具调用和回答边界配置，让 AI 在明确规则内工作。
根据范围接入自研业务模块，把 AI 能力放进一条可执行、可追踪的业务流程。
用真实样例验证回答质量、数据权限、异常处理和流程执行边界。
完成上线交接，明确后续优化节奏，再根据效果逐步扩展更多知识、Agent 和业务模块。
从企业知识库开始，逐步升级到 Agent、业务系统与企业 AI 自动化。
明确企业当前阶段与下一步 AI 化路径
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